Costruire un calendario annuale delle ispezioni nel rispetto di vincoli normativi stringenti è un processo complesso e dispendioso. Grazie a tecniche di ottimizzazione basate su AI, questa società di certificazione ha automatizzato un’attività critica, migliorando precisione, coerenza e scalabilità del processo.

Il cliente è una società italiana di certificazione che opera su più territori e ambiti normativi. Le sue attività richiedono il coordinamento di ispezioni svolte da ispettori qualificati, ciascuno soggetto a specifici vincoli geografici, regolatori e organizzativi.

Ogni anno l’azienda era costretta a ricostruire il calendario delle ispezioni completamente da zero. Il processo era altamente complesso e fortemente dipendente dal lavoro manuale e dalla conoscenza degli esperti.

Le principali sfide includevano:

  • Ispettori abilitati solo per specifici ambiti e regioni
  • Numerosi vincoli normativi e interni
  • Conoscenza altamente specializzata distribuita tra più persone
  • Elevato rischio di errori, inefficienze e non conformità

La pianificazione manuale risultava lunga, difficile da scalare e sempre meno sostenibile.

La soluzione si basa sulla ricerca operativa, una disciplina avanzata affine all’intelligenza artificiale, progettata per risolvere problemi di ottimizzazione complessi soggetti a molti vincoli.

Attraverso la modellazione dei vincoli, algoritmi di ottimizzazione e dati strutturati, il sistema è in grado di generare automaticamente calendari di ispezione ottimizzati anche in scenari ad alta complessità.

Il progetto è partito da un’analisi approfondita del dominio, finalizzata a raccogliere e formalizzare tutte le regole normative, le policy interne e i vincoli operativi.

Questo lavoro ha portato a:

  • Un modello strutturato e unificato dei vincoli
  • Una fonte di conoscenza centralizzata, prima frammentata tra esperti
  • Un sistema automatizzato capace di generare il calendario annuale

Il risultato è un processo ripetibile, scalabile e poco dipendente dal lavoro manuale.

L’adozione del sistema di ottimizzazione ha prodotto benefici concreti:

  • Riduzione significativa dei tempi di pianificazione
  • Minore sforzo manuale e minore dipendenza dalle singole competenze
  • Maggiore accuratezza e coerenza dei risultati
  • Migliore visibilità su squilibri di carico e problemi nei dati

Inoltre, il sistema consente di individuare in anticipo scenari irrisolvibili, permettendo di intervenire su errori o conflitti prima dell’avvio della pianificazione.