Nelle organizzazioni complesse, la conoscenza è distribuita tra documenti, database, manuali, ricerche e policy interne. Questo progetto nasce per rendere tale conoscenza facilmente accessibile al personale, nel rispetto delle specificità di ciascun dominio e con un alto livello di affidabilità.

Un’azienda italiana multi-brand, caratterizzata da domini di conoscenza molto diversi tra loro e da esigenze trasversali che coinvolgono produzione, marketing, R&D e funzioni corporate.

L’azienda doveva affrontare diverse criticità legate alla gestione e all’accesso alla conoscenza:

  • Gestione di una base di conoscenza vasta, eterogenea e altamente specializzata
  • Necessità di fornire risposte corrette e contestualizzate, evitando allucinazioni
  • Casi d’uso non standardizzabili tra i diversi dipartimenti
  • Necessità di garantire segregazione dei dati e diritti di accesso
  • Combinazione di fonti strutturate e non strutturate
  • Preservazione di elementi visivi (es. immagini nei manuali) insieme ai contenuti testuali

BitBang ha progettato e realizzato cinque assistenti AI conversazionali, ciascuno basato su un’architettura RAG personalizzata e ottimizzata per uno specifico dominio.

Le caratteristiche principali della soluzione includono:

  • Architetture RAG modulari, adattate alle esigenze dei singoli dipartimenti
  • Componenti specializzati come text to SQL, image processing ed estrazione dei metadati
  • Agenti dedicati alla selezione delle sorgenti e al routing delle query
  • Pieno rispetto dei diritti di accesso e della segregazione dei dati
  • Evoluzione iterativa del sistema basata sul feedback degli utenti chiave
  • Adozione del Model Context Protocol per supportare sviluppi futuri
  • Accesso rapido e affidabile alla conoscenza aziendale
  • Riduzione dei tempi di ricerca delle informazioni
  • Maggiore produttività quotidiana per i team aziendali
  • Supporto efficace a casi d’uso complessi e specifici di dominio
  • Utilizzo controllato degli LLM, con minimizzazione del rischio di allucinazioni

Gli assistenti AI coprono i seguenti ambiti:

  • Troubleshooting e istruzioni sulle linee di produzione
  • Analisi di ricerche di mercato e sondaggi
  • Esplorazione di documentazione e paper R&D
  • Manuali interattivi con supporto visivo
  • Consultazione di policy e procedure interne

“Gli assistenti AI hanno cambiato il modo in cui le persone accedono alla conoscenza interna, riducendo drasticamente i tempi di ricerca e aumentando l’efficienza operativa quotidiana.”

- Responsabile Innovazione Digitale, Azienda Multi-Brand