Per ampliare la propria strategia customer-centric, Rinascente ha implementato una Customer View a 360° grazie a Snowflake. 
Raccogliendo i dati provenienti dalle proprie piattaforme CRM e di Digital Analytics, il nuovo Customer Data Hub apre la strada ad analisi avanzate e a operazioni sempre più efficienti e guidate dai dati 

Rinascente è una prestigiosa catena di nove grandi magazzini. Ogni punto vendita è una vera e propria “casa dei brand”, pensata per offrire al cliente un’esperienza unica e coinvolgente, permettendo così a Rinascente di affermarsi come una vera Media Company. 
La centralità del cliente è profondamente radicata nel brand, che fa dei negozi fisici e del programma di fidelizzazione i propri pilastri. Le conversazioni con il cliente, invece, si sviluppano in modo esclusivamente digitale e personalizzato. 

Rinascente intende potenziare l’efficacia della propria strategia incentrata sul cliente. Comprendere, tracciare e soddisfare i bisogni di una clientela eterogenea sono i punti portanti della visione del brand — un obiettivo raggiungibile solo creando una data foundation ampia e solida.

Per prendere decisioni customer-centric rapide ed efficace, è fondamentale disporre di un repository unico e completo di dati cliente. Una Customer View cross-channel a 360° consente di ottenere in autonomia insight, individuare segmenti di pubblico e mettere in atto iniziative strategiche, comunicative e di marketing. 

Il primo passo consiste nella creazione di un Customer Data Hub capace di raccogliere progressivamente i dati cliente dai diversi sistemi aziendali. Sono inclusi quindi i punti vendita fisici, il programma fedeltà e le interazioni digitali. 

Grazie al Customer Data Hub, è possibile realizzare un sistema di business intelligence “self-service” per effettuare customer analytics. Questo strumento consente agli stakeholder interni al business di esplorare una knowledge base completa — che include dati di vendita, fidelizzazione, sondaggi e web analytics. 

Con il supporto di BitBang, il cliente ha definito l’architettura necessaria per abilitare le operazioni desiderate, implementando una Modern Data Stack che risponde ai vincoli attuali e garantisce flessibilità e scalabilità future. 

l progetto è stato concepito fin dall’inizio con un approccio modulare, che consente uno sviluppo incrementale e una naturale espansione anche in direzioni non previste inizialmente.

Non si è trattato solo di selezionare, acquisire e implementare soluzioni software: gli elementi di servizio progettati ad hoc sono stati determinanti per il successo e la scalabilità del progetto. Questi elementi rendono la soluzione unica e perfettamente calibrata sulle specificità del cliente. 

  • Data Platform: Al centro dell’infrastruttura si trova una Data Warehouse cloud-native di ultima generazione, progettato per raccogliere dati da fonti eterogenee e garantire compatibilità con un ampio ecosistema tecnologico. Snowflake è stato scelto per la sua leadership di mercato, le ampie capacità di integrazione con sistemi avanzati e legacy, e per la sua solidità nel supportare lo sviluppo futuro. 
  • Business Intelligence Moderna ‘self-service’: ThoughtSpot è stato selezionato come soluzione di BI moderna potenziata dall’intelligenza artificiale, capace di offrire esplorazioni intuitive e approfondite dei dati, indipendenti dalla fonte e pensate per gli utenti business. Questo strumento non sostituisce le soluzioni esistenti per la reportistica standardizzata, ma le integra, offrendo analisi self-service rapide e flessibili. L’integrazione nativa con Snowflake consente interrogazioni dirette e immediate sulla Data Cloud di Snowflake. 
  • Data Engineering: Il team di Data Engineering ha progettato ed ottimizato pipeline personalizzate, stabili e quasi real-time, assicurando l’anonimizzazione dei dati personali e un controllo accurato della visibilità. L’integrazione fluida è stata garantita attraverso l’uso combinato di API, strumenti custom e soluzioni fornite dalle componenti tecnologiche adottate. 
  • Data Culture: Per sviluppare una vera cultura del dato, sono state attivate attività di formazione on-the-job, mirate ad affrontare le sfide specifiche del business. Ciò ha permesso al team di acquisire familiarità con i nuovi strumenti e metodologie, accrescendo le competenze in modo continuo e operativo. 

I dati dei clienti provenienti dal CRM e dal programma fedeltà di Rinascente sono stati modellati in un Customer Data Model su Snowflake e integrati tramite pipeline personalizzate. 

In una seconda fase, questi dati sono stati arricchiti con informazioni digitali provenienti da ulteriori fonti. 

Oggi, la Customer View a 360° è disponibile attraverso dashboard di BI moderna progettate su misura, che consentono visualizzazioni interattive e analisi avanzate. ThoughtSpot è integrato con gli strumenti già in uso, ampliando le possibilità di interazione con i dati per tutti gli utenti. 

Oggi Rinascente dispone di una Customer View a 360° completa, che consente analisi cross-source, elimina i silos di dati e abilita la BI self-service per gli utenti business, riducendo il carico sul team tecnico. 

È stata così creata una solida base per sviluppi futuri: dall’integrazione di nuove fonti e tipologie di dati, all’adozione di analisi avanzate, fino all’utilizzo strategico dei dati per rafforzare l’approccio customer-centric che caratterizza il brand. 

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Matteo Gabanini

“Grazie a questo progetto, Rinascente potrà contare su un database unico, customer-centric e cross-channel, che rappresenterà un asset fondamentale per il raggiungimento degli obiettivi futuri.”

Matteo Gabanini

Rinascente, Integration & Data Area Manager