19 - 09 - 2025

Gartner, How to Enhance RAG Performance Using Knowledge Graphs, Maryam Hassanlou & Soyeb Barot, 6 Agosto 2025

Il Contesto

Gartner afferma: “Agentic GraphRAG represents an advanced version of RAG, where an LLM-powered AI agent takes a proactive role in leveraging a KG”.

I sistemi RAG tradizionali, basati esclusivamente su database vettoriali, possono identificare contenuti correlati statisticamente, ma non comprendono il significato delle connessioni tra i dati. Integrando un knowledge graph, GraphRAG fornisce concetti strutturati, relazioni, classificazioni e regole, offrendo all’LLM conoscenze contestualizzate. Questo approccio rende lo spazio vettoriale interpretabile e aumenta l’affidabilità delle risposte generate dall’AI.

Case Study Bonfiglioli

BitBang ha collaborato con Bonfiglioli, produttore globale nei settori dell’automazione industriale, macchine mobili ed energia eolica, per progettare e implementare un sistema GenAI dedicato alla gestione dei manuali tecnici e dei ticket di manutenzione. La soluzione ha combinato Ontotext GraphDB, Azure OpenAI GPT-4o, pgvector e Streamlit, con BitBang come consulente e integratore della piattaforma GraphRAG.

Il progetto ha affrontato la sfida di recuperare dati strutturati dai sistemi di ticketing e contenuti non strutturati dai manuali. Gli elementi principali includevano:

  • Ontology and knowledge graph construction: sviluppo di un’ontologia di dominio basata su OWL, mappatura dei dati relazionali in triple RDF e importazione in GraphDB.
  • Unified access for multiple users: un’unica interfaccia per ingegneri, operatori e clienti per accedere alle informazioni critiche.
  • Validation and iteration: combinazione di query in linguaggio naturale, controlli SPARQL e test beta da parte di esperti di dominio per perfezionare la qualità dell’ontologia.
  • Deployment: il sistema è stato reso operativo in circa sei mesi.

I metrici interni hanno mostrato un miglioramento di circa il 40% nella correttezza e robustezza delle risposte generate dall’AI rispetto ai sistemi RAG standard.

BitBang

BitBang è un’azienda di consulenza indipendente e costantemente votata all’innovazione. Siamo specializzati in dati, analytics e AI. Grazie a competenze avanzate e a una rete di partnership tecnologiche all’avanguardia, progettiamo e implementiamo soluzioni su misura, che coprono il ciclo di vita del dato end-to-end, abilitano processi decisionali data-driven e stimolano una crescita misurabile del business.

Disclaimer

Gartner, How to Enhance RAG Performance Using Knowledge Graphs, Maryam Hassanlou, Soyeb Barot, 6 Agosto 2025

GARTNER è un marchio registrato e un marchio di servizio di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate negli Stati Uniti e a livello internazionale ed è utilizzato nel presente documento previa autorizzazione. Tutti i diritti riservati.

Gartner non sponsorizza alcun fornitore, prodotto o servizio citato nelle proprie pubblicazioni di ricerca e non consiglia agli utenti di selezionare solo i fornitori con le valutazioni più alte o altre designazioni. Le pubblicazioni Gartner rappresentano le opinioni dell’organizzazione di ricerca Gartner e non devono essere considerate come affermazioni di fatto. Gartner declina qualsiasi garanzia, espressa o implicita, incluse le garanzie di commerciabilità o idoneità a uno scopo specifico.