La gestione dell’energia negli impianti produttivi è sempre più complessa. Grazie a un sistema di forecasting e ottimizzazione basato su AI, questa azienda ha trasformato il modo in cui vengono prese le decisioni energetiche, migliorando l’efficienza operativa e generando risparmi concreti.

Il cliente è un’azienda manifatturiera italiana che gestisce un impianto produttivo energivoro. L’impianto può produrre energia internamente, acquistare energia dal mercato e vendere l’energia in eccesso alla rete pubblica.

Ottimizzare i consumi energetici dell’impianto era una sfida complessa a causa della presenza di più fonti energetiche e di esigenze produttive variabili.

Le principali difficoltà includevano:

  • Individuare la combinazione ottimale tra energia autoprodotta, acquistata e venduta
  • Forte dipendenza dei consumi dai volumi produttivi giornalieri
  • Un sistema precedente basato su previsioni mensili, poco utile a livello operativo
  • Mancanza di raccomandazioni puntuali per supportare i responsabili di stabilimento

Questo approccio limitava le possibilità di ottimizzazione reale dei consumi.

La soluzione utilizza modelli di forecasting e ottimizzazione basati su Intelligenza Artificiale, alimentati quotidianamente da dati operativi aggiornati.

L’integrazione di modelli previsionali, logiche di ottimizzazione e pipeline dati consente di generare raccomandazioni orarie sulla configurazione energetica ottimale per il giorno lavorativo successivo.

Il progetto ha previsto la realizzazione di un sistema in grado di:

  • Accedere quotidianamente alle richieste di produzione aggiornate
  • Prevedere i fabbisogni energetici con granularità oraria
  • Suggerire la configurazione energetica ottimale per ogni ora del giorno successivo
  • Supportare i decision maker di stabilimento con informazioni actionable

Una dashboard dedicata consente di monitorare i consumi reali rispetto alle previsioni, mentre un sistema di alert segnala eventuali anomalie.

Il sistema ha prodotto risultati concreti:

  • 450.000 € di risparmio al mese nell’anno fiscale 2022–2023
  • Utilizzo dell’energia significativamente più efficiente
  • Maggiore visibilità sullo stato energetico dell’impianto
  • Individuazione tempestiva di anomalie grazie agli alert automatici

La gestione energetica è ora continua, dinamica e guidata dai dati.