Programmare e impartire istruzioni ai robot mobili autonomi all’interno di un impianto industriale può essere complesso, soprattutto in contesti eterogenei e rumorosi. Questa soluzione nasce per ridurre drasticamente la frizione uomo macchina, rendendo l’interazione con gli AMR semplice, naturale e coerente.

Un’azienda manifatturiera altamente specializzata e leader nel proprio settore, caratterizzata dall’utilizzo di più Autonomous Mobile Robot di marche differenti all’interno dello stesso stabilimento produttivo.

La gestione operativa degli AMR presentava diverse criticità:

  • Presenza di robot di brand diversi, ciascuno con un proprio linguaggio di programmazione
  • Elevata frizione nel dare istruzioni anche a un singolo robot
  • Ambiente industriale rumoroso, poco adatto ai comandi vocali tradizionali
  • Difficoltà nel gestire e simulare il comportamento di flotte di robot

BitBang ha sviluppato una soluzione basata su Smart Glasses e Natural Language Understanding.

L’operatore:

  • Seleziona il robot semplicemente guardandolo tramite Smart Glasses
  • Impartisce istruzioni vocali anche in ambienti rumorosi
  • Utilizza il linguaggio naturale, che viene tradotto automaticamente nel linguaggio di programmazione specifico del robot

La soluzione integra tecnologie di speech to text, NLU e componenti di analisi dati, ed è progettata per supportare scenari di simulazione e gestione di flotte.

  • Interazione uomo robot più fluida e naturale
  • Eliminazione della dipendenza dai linguaggi proprietari dei singoli AMR
  • Maggiore efficacia dei comandi vocali in ambienti industriali rumorosi
  • Possibilità di gestire e simulare robot come flotte omogenee
  • Nuove opportunità di analisi dei dati e ottimizzazione operativa