Prepara i tuoi dati per l’intelligenza artificiale: strategie cloud per il futuro

Partecipa a questo webinar tecnico con gli esperti di Snowflake, dbt Labs e BitBang.

Se la tua attuale infrastruttura dati limita l’agilità e la scalabilità della tua organizzazione e desideri abilitare tutto il potenziale dell’intelligenza artificiale, questa sessione rappresenta un’opportunità strategica da non perdere.

Molte organizzazioni si rendono conto che le soluzioni dati attuali creano più problemi di quanti ne risolvano.

Se ti ritrovi ad affrontare:

• Problemi di Scalabilità: Le prestazioni peggiorano con l’aumento dei dati e della complessità delle query.
  

• Alti Costi di Manutenzione: I sistemi obsoleti consumano gran parte del budget IT.
  

• Dati Frammentati: I dati sono incoerenti e privi di una visione unificata per l’analisi.
  

• Limitazioni Tecnologiche: Le tecnologie attuali ostacolano l’analisi avanzata, l’elaborazione in tempo reale e i progetti di AI/ML.

Questa sessione è progettata per offrirti spunti pratici e conoscenze applicabili subito. Scoprirai come:

• Ridurre i Rischi della Migrazione Dati: Impara a identificare e pianificare strategicamente la migrazione dai sistemi legacy, superando problemi comuni come la scarsa qualità dei dati e l’obsolescenza tecnologica, per una transizione fluida verso uno stack dati moderno.
  

• Progettare per la Scalabilità con Snowflake: Scopri come sfruttare l’architettura cloud-native unica di Snowflake per costruire una piattaforma dati scalabile, sicura ed efficiente in termini di costi, in grado di gestire diversi tipi di dati a livello enterprise.
  

• Applicare le Best Practice dell’Ingegneria ai Dati: Usa dbt Labs per portare struttura, velocità e governance nei flussi di trasformazione dei dati, applicando principi dell’ingegneria del software come il version control, i test e l’integrazione continua (CI/CD).
  
• Costruire una Base Dati Solida e Pronta per l’AI: Segui i passaggi pratici per integrare Snowflake e dbt nella creazione di una base dati di produzione robusta e affidabile, pronta non solo per l’analisi attuale, ma anche per applicazioni avanzate di intelligenza artificiale e machine learning.