I programmi cashback rappresentano un canale strategico per i brand CPG per entrare in relazione diretta con i consumatori. Tuttavia, quando la lettura degli scontrini è inefficace, il rischio è di trasformare un’iniziativa di engagement in una fonte di frustrazione.

Questo progetto nasce per rendere la gestione del cashback più affidabile, scalabile ed efficiente grazie all’uso dell’intelligenza artificiale.

 

 

La soluzione esistente presentava diversi limiti critici:

  • Basso tasso di riconoscimento degli scontrini caricati dai clienti
  • Difficoltà nell’identificazione corretta dei prodotti acquistati
  • Elevato numero di richieste al customer care
  • Rischio di frodi, caricamenti duplicati ed errori manuali

Queste criticità compromettevano l’efficacia del programma e l’esperienza complessiva dei consumatori.

BitBang ha riprogettato l’intero sistema di lettura degli scontrini introducendo una soluzione AI-based orchestrata da un flusso di controllo strutturato.

La soluzione integra:

  • OCR avanzato per l’estrazione del testo dagli scontrini
  • Modelli di product recognition per identificare correttamente i prodotti eleggibili
  • Meccanismi di controllo e salvaguardia contro frodi, errori e caricamenti multipli
  • Coordinamento intelligente dei diversi componenti AI per massimizzare accuratezza e affidabilità
  • Miglioramento significativo del tasso di riconoscimento degli scontrini (80% vs 50%)
  • Aumento della percentuale di corretta identificazione dei prodotti (50% vs 30%)
  • Riduzione consistente delle richieste al customer care
  • Migliore customer satisfaction
  • Riduzione complessiva dei costi rispetto alla soluzione precedente