{"id":7163,"date":"2025-09-19T17:09:50","date_gmt":"2025-09-19T15:09:50","guid":{"rendered":"https:\/\/bitbang.com\/?p=7163"},"modified":"2025-09-19T17:11:22","modified_gmt":"2025-09-19T15:11:22","slug":"bitbang-citata-nella-ricerca-gartner-del-2025-per-la-sua-agentic-graphrag-solution-sviluppata-per-bonfiglioli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitbang.com\/it\/news\/collaborazioni\/bitbang-citata-nella-ricerca-gartner-del-2025-per-la-sua-agentic-graphrag-solution-sviluppata-per-bonfiglioli\/","title":{"rendered":"BitBang citata nella ricerca Gartner\u00ae del 2025 per la sua Agentic GraphRAG Solution sviluppata per Bonfiglioli"},"content":{"rendered":"\n<p>Gartner, <em>How to Enhance RAG Performance Using Knowledge Graphs<\/em>, Maryam Hassanlou &amp; Soyeb Barot, 6 Agosto 2025<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Il Contesto<\/h2>\n\n\n\n<p><em>Gartner afferma: &#8220;Agentic GraphRAG represents an advanced version of RAG, where an LLM-powered AI agent takes a proactive role in leveraging a KG&#8221;.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>I sistemi RAG tradizionali, basati esclusivamente su database vettoriali, possono identificare contenuti correlati statisticamente, ma non comprendono il significato delle connessioni tra i dati. Integrando un knowledge graph, GraphRAG fornisce concetti strutturati, relazioni, classificazioni e regole, offrendo all\u2019LLM conoscenze contestualizzate. Questo approccio rende lo spazio vettoriale interpretabile e aumenta l\u2019affidabilit\u00e0 delle risposte generate dall\u2019AI.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Case Study Bonfiglioli<\/h2>\n\n\n\n<p>BitBang ha collaborato con Bonfiglioli, produttore globale nei settori dell\u2019automazione industriale, macchine mobili ed energia eolica, per progettare e implementare un sistema GenAI dedicato alla gestione dei manuali tecnici e dei ticket di manutenzione. La soluzione ha combinato Ontotext GraphDB, Azure OpenAI GPT-4o, pgvector e Streamlit, con BitBang come consulente e integratore della piattaforma GraphRAG.<\/p>\n\n\n\n<p>Il progetto ha affrontato la sfida di recuperare dati strutturati dai sistemi di ticketing e contenuti non strutturati dai manuali. Gli elementi principali includevano:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ontology and knowledge graph construction:<\/strong> sviluppo di un\u2019ontologia di dominio basata su OWL, mappatura dei dati relazionali in triple RDF e importazione in GraphDB.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Unified access for multiple users:<\/strong> un\u2019unica interfaccia per ingegneri, operatori e clienti per accedere alle informazioni critiche.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Validation and iteration:<\/strong> combinazione di query in linguaggio naturale, controlli SPARQL e test beta da parte di esperti di dominio per perfezionare la qualit\u00e0 dell\u2019ontologia.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Deployment:<\/strong> il sistema \u00e8 stato reso operativo in circa sei mesi.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>I metrici interni hanno mostrato <strong>un miglioramento di circa il 40% nella correttezza e robustezza delle risposte generate dall\u2019AI<\/strong> rispetto ai sistemi RAG standard.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">BitBang<\/h2>\n\n\n\n<p>BitBang \u00e8 un\u2019azienda di consulenza indipendente e costantemente votata all&#8217;innovazione. Siamo specializzati in dati, analytics e AI. Grazie a competenze avanzate e a una rete di partnership tecnologiche all\u2019avanguardia, progettiamo e implementiamo soluzioni su misura, che coprono il ciclo di vita del dato end-to-end, abilitano processi decisionali data-driven e stimolano una crescita misurabile del business.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Disclaimer<\/h2>\n\n\n\n<p>Gartner, <em>How to Enhance RAG Performance Using Knowledge Graphs<\/em>, <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/analyst\/b9c802bc7ba0\">Maryam Hassanlou<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/analyst\/bfc805b972\">Soyeb Barot<\/a>, 6 Agosto 2025<\/p>\n\n\n\n<p>GARTNER \u00e8 un marchio registrato e un marchio di servizio di Gartner, Inc. e\/o delle sue affiliate negli Stati Uniti e a livello internazionale ed \u00e8 utilizzato nel presente documento previa autorizzazione. Tutti i diritti riservati.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Gartner non sponsorizza alcun fornitore, prodotto o servizio citato nelle proprie pubblicazioni di ricerca e non consiglia agli utenti di selezionare solo i fornitori con le valutazioni pi\u00f9 alte o altre designazioni. Le pubblicazioni Gartner rappresentano le opinioni dell\u2019organizzazione di ricerca Gartner e non devono essere considerate come affermazioni di fatto. Gartner declina qualsiasi garanzia, espressa o implicita, incluse le garanzie di commerciabilit\u00e0 o idoneit\u00e0 a uno scopo specifico.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>BitBang citata nella ricerca Gartner\u00ae 2025 per la sua soluzione AI GraphRAG, che aiuta Bonfiglioli a migliorare gestione della conoscenza e decision making.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":7158,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[115,121],"tags":[],"class_list":["post-7163","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-collaborazioni","category-intelligenza-artificiale"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>BitBang citata nella ricerca Gartner\u00ae del 2025 per la sua Agentic GraphRAG Solution sviluppata per Bonfiglioli - 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