{"id":6515,"date":"2024-07-17T09:38:52","date_gmt":"2024-07-17T07:38:52","guid":{"rendered":"https:\/\/bitbang.com\/news\/non-categorizzato\/enhancing-industrial-machinery-monitoring-with-data-ai-bitbangs-contribution-to-evocation\/"},"modified":"2025-06-06T17:27:53","modified_gmt":"2025-06-06T15:27:53","slug":"enhancing-industrial-machinery-monitoring-with-data-ai-bitbangs-contribution-to-evocation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitbang.com\/it\/news\/manufacturing-it\/enhancing-industrial-machinery-monitoring-with-data-ai-bitbangs-contribution-to-evocation\/","title":{"rendered":"Monitoraggio avanzato dei macchinari industriali grazie a Data &amp; AI: BitBang nel progetto EVOCATION"},"content":{"rendered":"\n<p>BitBang \u00e8 orgogliosa di mettere a disposizione le proprie competenze in Data &amp; AI nel progetto pionieristico EVOCATION, promosso all\u2019interno del Consorzio BI-REX.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019obiettivo del progetto \u00e8 ampliare le attuali capacit\u00e0 di monitoraggio dei macchinari industriali, aprendo a nuovi scenari per l\u2019approccio delle aziende manifatturiere alla manutenzione e al controllo qualit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<p>Il progetto EVOCATION \u00e8 finanziato dall\u2019Unione Europea \u2013 Next Generation EU.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"250\" height=\"100\" src=\"https:\/\/bitbang.com\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/EU-Logo-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-5612\"\/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Il progetto EVOCATION<\/h2>\n\n\n\n<p>EVOCATION, iniziativa congiunta promossa dal Consorzio BI-REX, si concentra sull\u2019utilizzo di tecnologie all\u2019avanguardia per offrire un monitoraggio dei macchinari pi\u00f9 intelligente e dettagliato. Integrando nuovi sensori intelligenti e avanzate capacit\u00e0 computazionali basate sull\u2019intelligenza artificiale, il progetto punta a prevedere e prevenire anche i guasti pi\u00f9 rari.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sensori innovativi ed eccellenza collaborativa<\/h2>\n\n\n\n<p>Il progetto EVOCATION si propone di introdurre un approccio economicamente sostenibile per il monitoraggio dei parametri diagnostici e delle condizioni di carico dei macchinari, grazie all\u2019impiego di sensori intelligenti e analisi avanzata dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p>Insieme a quattro aziende manifatturiere e cinque fornitori di servizi tecnologici, BitBang contribuisce alla creazione di una sinergia tra hardware e software d\u2019eccellenza, con l\u2019obiettivo di potenziare il monitoraggio da remoto e la manutenzione predittiva di impianti e macchinari industriali.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Affrontare le complessit\u00e0 del monitoraggio industriale<\/h2>\n\n\n\n<p>Monitorare macchinari specializzati comporta sfide uniche. Alcune grandezze fisiche critiche risultano notoriamente difficili da rilevare durante il normale funzionamento delle macchine. Deformazioni, carichi e condizioni del lubrificante sono tra i pi\u00f9 importanti indicatori predittivi di guasti, ma ottenere dati precisi e quasi in tempo reale spesso richiede sensori costosi o, in alcuni casi, non esistono sensori adeguati.<\/p>\n\n\n\n<p>Inoltre, determinati eventi di guasto si verificano raramente, rendendo scarsa la disponibilit\u00e0 di dati. Riprodurre tali eventi in ambienti controllati comporta costi elevati, e i sistemi reali sono talmente complessi da non poter essere descritti completamente con approcci matematici top-down. Serve quindi una strategia adattiva per la pianificazione della manutenzione e degli interventi.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La sinergia tra hardware e software<\/h2>\n\n\n\n<p>La risposta di EVOCATION sta nella sinergia tra hardware e software. I calcoli in tempo reale basati su Intelligenza Artificiale avanzata completano le misurazioni dirette fornite da sensori intelligenti innovativi.<\/p>\n\n\n\n<p>Realizzare questa visione richiede di affrontare diverse sfide:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>I sensori devono disporre di interfacce digitali e capacit\u00e0 computazionali integrate.<\/li>\n\n\n\n<li>I dati devono essere raccolti, archiviati e gestiti su un\u2019architettura software adeguata.<\/li>\n\n\n\n<li>Le analisi devono essere personalizzate per ciascun indicatore, progettate e ottimizzate con cura per ogni specifico caso d\u2019uso.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L\u2019Intelligenza Artificiale viene impiegata per colmare i vuoti lasciati dai modelli tradizionali, generando previsioni dettagliate attraverso un approccio di gemello digitale. I metodi ibridi, come il Physics-Informed Machine Learning, permettono di migliorare le prestazioni dell\u2019AI. Combinando i vantaggi dell\u2019AI black-box con l\u2019interpretabilit\u00e0 dei modelli fisico-matematici, il progetto punta a creare un insieme completo di misurazioni, capaci di supportare previsioni affidabili sulla manutenzione e la durata dei macchinari.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Una visione per il futuro<\/h2>\n\n\n\n<p>Lo scenario immaginato da EVOCATION prevede un impianto completamente monitorato nel dettaglio, in cui le decisioni possano essere simulate tramite scenari ipotetici (what-if), consentendo interventi proattivi e scelte informate.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">I nostri partner<\/h2>\n\n\n\n<p>Il vero punto di forza di EVOCATION risiede nelle competenze specializzate, nella conoscenza dei domini applicativi e nell\u2019esperienza consolidata dei partner coinvolti.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Partner industriali<\/h2>\n\n\n\n<p>Aziende leader a livello globale nei rispettivi settori, forniscono contesti concreti per lo sviluppo delle soluzioni e la validazione in ambienti reali:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Bonfiglioli:<\/strong> produttore di motoriduttori, sistemi di azionamento, riduttori epicicloidali, inverter e motori elettrici per settori industriali, automazione, macchine mobili e energia eolica.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Poggipolini:<\/strong> leader nell\u2019ottimizzazione del peso e nella produzione di componenti critici e sistemi di fissaggio strutturali per i settori aerospaziale, automotive e motorsport.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>SACMI: <\/strong>produttore di macchinari e impianti per i settori ceramica, plastica, food &amp; beverage, metalli, packaging e materiali avanzati.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Velan ABV: <\/strong>esperti in valvole industriali in acciaio per applicazioni in generazione di energia, chimica e servizi criogenici.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Partner tecnologici<\/h2>\n\n\n\n<p>Fornitori di soluzioni innovative per la progettazione di componenti avanzati e per l\u2019integrazione hardware-software:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>E.S.T.E.:<\/strong> specializzata nella progettazione hardware, firmware e software, incluse la gestione di segnali complessi. Contribuir\u00e0 allo sviluppo di un sensore intelligente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sanchip:<\/strong> focalizzata sulla manutenzione predittiva tramite dispositivi IoT per impianti e macchinari. Collaborer\u00e0 allo sviluppo di un sensore intelligente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sens-In:<\/strong> spin-off di Poggipolini, specializzata in elementi di fissaggio intelligenti. Fornir\u00e0 supporto in hardware, configurazione e interpretazione dei dati.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Selcom Group:<\/strong> esperti nella progettazione e produzione di apparecchiature elettroniche ed elettromeccaniche personalizzate. Contribuiranno allo sviluppo di un sensore intelligente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>ISE:<\/strong> fornitore di servizi di manutenzione e manutenzione predittiva. Contribuir\u00e0 allo sviluppo dei sensori e alla raccolta e prima analisi dei dati grezzi.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Partner accademici<\/h2>\n\n\n\n<p>Fondamentali per lo sviluppo delle metodologie di analisi e la validazione scientifica del progetto:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>CIRI ICT (Universit\u00e0 di Bologna):<\/strong> Centro Interdipartimentale di Ricerca Industriale nel campo delle tecnologie ICT. Si concentrer\u00e0 sullo sviluppo di metodi analitici basati su AI e approcci ibridi.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>IN4 Hub (Ferrara):<\/strong> Tecnopolo per l\u2019Innovazione nel campo dell\u2019ingegneria e dell\u2019integrazione industriale. Si occuper\u00e0 dell\u2019ottimizzazione dell\u2019estrazione e interpretazione dei dati dai sensori.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>BitBang porta la sua expertise in Data &#038; AI nel progetto EVOCATION del Consorzio BI-REX.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":6517,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[115,121,59],"tags":[],"class_list":["post-6515","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-collaborazioni","category-intelligenza-artificiale","category-manufacturing-it"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.1 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Monitoraggio avanzato dei macchinari industriali grazie a Data &amp; AI: BitBang nel progetto EVOCATION - BitBang<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"BitBang porta la sua expertise in Data &amp; 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