{"id":6470,"date":"2024-09-12T17:30:13","date_gmt":"2024-09-12T15:30:13","guid":{"rendered":"https:\/\/bitbang.com\/news\/non-categorizzato\/how-ai-and-genai-advance-unified-marketing-measurement\/"},"modified":"2025-06-06T16:21:03","modified_gmt":"2025-06-06T14:21:03","slug":"how-ai-and-genai-advance-unified-marketing-measurement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitbang.com\/it\/news\/data-science\/how-ai-and-genai-advance-unified-marketing-measurement\/","title":{"rendered":"L\u2019evoluzione dell\u2019Unified Marketing Measurement grazie all\u2019intelligenza artificiale e alla genAI"},"content":{"rendered":"\n<p>Nella prima parte di questa serie (<a href=\"https:\/\/bitbang.com\/it\/news\/data-science\/unified-marketing-measurement-umm-a-game-changer-for-the-cookieless-era\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Parte 1<\/a>), abbiamo esaminato l\u2019evoluzione della Unified Marketing Measurement (UMM) a partire dal tradizionale Marketing Mix Modeling (MMM).<\/p>\n\n\n\n<p>Abbiamo poi analizzato come l\u2019UMM consenta ai marketer di superare le limitazioni dei modelli di attribuzione, in un contesto in cui l\u2019affidabilit\u00e0 dei dati basati sui cookie \u00e8 in costante declino.<\/p>\n\n\n\n<p>Infine, abbiamo evidenziato come adottare efficacemente l\u2019approccio UMM richieda un cambiamento di mentalit\u00e0 verso una valutazione pi\u00f9 rigorosa e statistica delle performance.<\/p>\n\n\n\n<p>La novit\u00e0 dell\u2019UMM \u00e8 spinta in larga parte dai progressi dell\u2019Intelligenza Artificiale (AI) e della Generative AI (GenAI).<\/p>\n\n\n\n<p>I modelli di Marketing Mix basati su AI, introdotti da player globali come Google e Meta, hanno gettato le basi per lo sviluppo di un\u2019ampia variet\u00e0 di modelli da parte dei data scientist.<\/p>\n\n\n\n<p>Oltre questo punto di partenza, la Generative AI promette di sbloccare nuove frontiere di innovazione nel marketing, portando soluzioni ancora pi\u00f9 evolute e personalizzabili.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L\u2019Intelligenza Artificiale: la Forza Trainante dell\u2019UMM Moderna<\/h2>\n\n\n\n<p>I pacchetti open-source di Marketing Mix Modeling (MMM) basati su AI, rilasciati da attori come Google, Meta, PyMC e altri, hanno rivoluzionato i modelli tradizionali di misurazione del marketing, rendendoli pi\u00f9 veloci, accessibili e scalabili per un pubblico sempre pi\u00f9 ampio.<\/p>\n\n\n\n<p>Gli strumenti open-source di MMM oggi integrano algoritmi di Machine Learning che supportano la costruzione dei modelli in diversi modi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Automatizzando le attivit\u00e0 di elaborazione dati, come la preparazione e l\u2019analisi di grandi dataset<\/li>\n\n\n\n<li>Identificando pattern, trend, relazioni causali e dipendenze a lungo termine<\/li>\n\n\n\n<li>Accelerando le fasi di creazione, test e aggiornamento dei modelli<\/li>\n\n\n\n<li>Generando scenari di tipo \u201cwhat-if\u201d<\/li>\n\n\n\n<li>Producendo output predittivi e prescrittivi<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Le community che supportano questi strumenti contribuiscono costantemente con miglioramenti, aggiornamenti e ottimizzazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>La loro flessibilit\u00e0 consente l\u2019adattamento a qualsiasi tipo di business, mentre la natura open-source li rende altamente convenienti in termini di costi.<\/p>\n\n\n\n<p>Il risultato \u00e8 che i modelli MMM sono diventati una commodity, aprendo la strada a strumenti di marketing pi\u00f9 avanzati e personalizzati.<\/p>\n\n\n\n<p>I modelli pi\u00f9 evoluti di Unified Marketing Measurement sfruttano l\u2019AI per integrare e triangolare i moderni modelli MMM con tecniche di Multi-Touch Attribution e sperimentazioni controllate (Experiments), ottenendo cos\u00ec misurazioni omnicanale precise e su misura.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La generative AI potenzia ulteriormente l\u2019UMM<\/h2>\n\n\n\n<p>Le capacit\u00e0 della Generative AI (GenAI) si dimostrano ogni giorno sempre pi\u00f9 versatili. Nell\u2019implementazione di un sistema di Unified Marketing Measurement, la GenAI pu\u00f2 essere sfruttata in diversi modi:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Interagire con i propri dati tramite conversazione:<\/strong> Una delle funzionalit\u00e0 pi\u00f9 rilevanti di GenAI \u00e8 la capacit\u00e0 di generare testi conversazionali basati su una specifica base di conoscenza. Quando questa base \u00e8 costituita dai propri dati, dalla terminologia e dai casi d\u2019uso aziendali, \u00e8 possibile dialogare direttamente con i dati. Questo permette di ottenere insight decisionali in modo molto pi\u00f9 rapido rispetto all\u2019analisi manuale anche dei cruscotti pi\u00f9 evoluti e intuitivi.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analisi avanzata delle serie temporali: <\/strong>L\u2019analisi delle serie temporali supportata da GenAI offre una maggiore accuratezza, rilevando pattern complessi e gestendo in modo pi\u00f9 efficace i dati mancanti rispetto ai metodi tradizionali di interpolazione.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Prevedere comportamenti in assenza di dati:<\/strong> Fare previsioni sugli effetti di allocazioni di budget in un mercato nuovo, dove i dati scarseggiano, pu\u00f2 essere una sfida. Gli approcci basati su GenAI permettono stime pi\u00f9 raffinate sfruttando dati provenienti da altri contesti, integrando conoscenze di dominio e combinando dati esterni in un mix personalizzato.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Un altro ambito chiave in cui GenAI assume un ruolo centrale nell\u2019UMM \u00e8 la generazione di Dati Sintetici, che sar\u00e0 il tema del nostro prossimo articolo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019AI e il GenAI stanno rivoluzionando l\u2019UMM e ottimizzando le strategie di marketing per fornire insight omnicanale personalizzati.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":6471,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[120],"tags":[],"class_list":["post-6470","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-science"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.1 - 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