{"id":6395,"date":"2024-11-27T12:38:23","date_gmt":"2024-11-27T11:38:23","guid":{"rendered":"https:\/\/bitbang.com\/news\/non-categorizzato\/boosting-adas-calibration-efficiency-with-genai-in-automotive-support\/"},"modified":"2025-06-09T16:49:41","modified_gmt":"2025-06-09T14:49:41","slug":"boosting-adas-calibration-efficiency-with-genai-in-automotive-support","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitbang.com\/it\/news\/intelligenza-artificiale\/boosting-adas-calibration-efficiency-with-genai-in-automotive-support\/","title":{"rendered":"GenAI per l\u2019Automotive: come ottimizzare la ricalibrazione ADAS nei centri di assistenza"},"content":{"rendered":"\n

Le moderne centraline dei sistemi ADAS (Modern Advanced Driver Assistance System)<\/strong> hanno aumentato in modo significativo la complessit\u00e0 delle operazioni svolte da meccanici e tecnici elettrauto. Oggi, questi professionisti devono gestire un\u2019ampia variet\u00e0 di istruzioni, manuali e strumenti, spesso diversi per marca e modello.<\/p>\n\n\n\n

Un primo risultato del progetto AI-Cares<\/strong>, guidato da SNJ Media con il supporto di BI-REX e il contributo di BitBang, mira a semplificare il processo di ricalibrazione delle centraline ADAS grazie all\u2019adozione di un sistema GenAI<\/strong>, in grado di identificare rapidamente strumenti necessari e riferimenti nei manuali, migliorando l\u2019efficienza dell\u2019intervento tecnico.<\/p>\n\n\n\n

Il progetto AI-CARES \u00e8 finanziato dall\u2019Unione Europea \u2013 Next Generation EU.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale al servizio della complessit\u00e0 tecnica<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019aumento della diffusione dei sistemi ADAS nei veicoli moderni ha moltiplicato le competenze richieste<\/strong> ai professionisti dell\u2019assistenza tecnica, che oggi si confrontano con un\u2019enorme mole di informazioni eterogenee: testi, immagini, schemi elettrici, video, ecc.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza artificiale generativa (GenAI) pu\u00f2 rappresentare una risposta concreta a questa complessit\u00e0, semplificando l\u2019accesso alle informazioni all\u2019interno di database non strutturati e offrendo un\u2019interfaccia naturale, basata sul linguaggio, per dialogare con i contenuti.<\/p>\n\n\n\n

Per ottenere risultati affidabili, per\u00f2, \u00e8 fondamentale selezionare l\u2019architettura e le tecnologie pi\u00f9 adatte, oltre a prevedere un training accurato che garantisca risposte rapide, pertinenti e sostenibili nel tempo.<\/p>\n\n\n\n

Un\u2019architettura personalizzata su misura<\/h2>\n\n\n\n

BitBang ha realizzato un\u2019analisi approfondita delle esigenze operative, del contesto tecnico, dei manuali esistenti, della cronologia degli interventi e dei vincoli infrastrutturali, progettando un sistema GenAI su misura per supportare gli operatori.<\/p>\n\n\n\n

La proof-of-concept \u00e8 stata sviluppata su architettura AWS (Amazon Web Services). Il modello \u00e8 stato selezionato e addestrato utilizzando un approccio RAG (Retrieval-Augmented Generation)<\/strong>, che consente di ridurre al minimo il rischio di allucinazioni, integrando nel modello LLM una libreria di fonti affidabili e specifiche per il dominio automotive.<\/p>\n\n\n\n

Per garantire la qualit\u00e0 delle risposte, il team ha perfezionato le tecniche di prompting e tokenizzazione e definito un sistema oggettivo di valutazione dei risultati, basato su metriche come Precision, Recall e F-Measure. Questo ha permesso di ottimizzare il sistema con iterazioni successive e fine-tuning mirato.<\/p>\n\n\n\n

Il risultato \u00e8 un sistema robusto e calibrato, che pu\u00f2 essere esteso a nuovi contenuti, modalit\u00e0 di interazione, meccanismi di selezione delle risposte e flussi operativi, con l\u2019obiettivo di rendere il lavoro pi\u00f9 rapido ed efficace, aumentando la soddisfazione sia degli operatori che dei clienti finali.<\/p>\n\n\n\n

Collaborazione tra esperti<\/h2>\n\n\n\n

SNJ Media \u00e8 una PMI innovativa che sviluppa soluzioni IT su misura e offre servizi software e infrastrutturali. Con il progetto AI-Cares, mira a portare i benefici dell\u2019Intelligenza Artificiale nel settore automotive, con particolare attenzione ai servizi post-vendita. L\u2019applicazione dedicata agli ADAS rappresenta uno degli ambiti pi\u00f9 promettenti di questa iniziativa.<\/p>\n\n\n\n

BI-REX, il Competence Center nazionale su Big Data e Industria 4.0, ha supportato l\u2019avvio del progetto nel 2023.<\/p>\n\n\n\n

BitBang, societ\u00e0 di consulenza specializzata in Data & AI e membro del consorzio BI-REX, ha contribuito al progetto con la sua expertise tecnologica, curando lo sviluppo e l\u2019evoluzione del modello GenAI.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Il progetto AI-Cares utilizza il GenAI per ottimizzare la calibrazione ADAS, migliorando efficienza e precisione per i professionisti automotive.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":6397,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[115,121],"tags":[],"class_list":["post-6395","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-collaborazioni","category-intelligenza-artificiale"],"acf":[],"yoast_head":"\nGenAI per l\u2019Automotive: come ottimizzare la ricalibrazione ADAS nei centri di assistenza - BitBang<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Scopri come il progetto AI-Cares usa il GenAI per migliorare efficienza e precisione nella calibrazione ADAS per i professionisti automotive.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/bitbang.com\/it\/news\/intelligenza-artificiale\/boosting-adas-calibration-efficiency-with-genai-in-automotive-support\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"GenAI per l\u2019Automotive: come ottimizzare la ricalibrazione ADAS nei centri di assistenza - 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