{"id":6355,"date":"2024-12-11T14:35:55","date_gmt":"2024-12-11T13:35:55","guid":{"rendered":"https:\/\/bitbang.com\/news\/non-categorizzato\/iot-data-management-for-smart-cities-innovating-public-lighting-with-trailslight\/"},"modified":"2025-06-06T12:53:08","modified_gmt":"2025-06-06T10:53:08","slug":"iot-data-management-for-smart-cities-innovating-public-lighting-with-trailslight","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bitbang.com\/it\/news\/iot-it\/iot-data-management-for-smart-cities-innovating-public-lighting-with-trailslight\/","title":{"rendered":"Gestione dei Dati IoT per le Smart City: Illuminazione Pubblica Intelligente con Trailslight"},"content":{"rendered":"\n

Uno dei principali ostacoli nello sviluppo delle Smart City<\/strong> \u00e8 la gestione continua del flusso di dati provenienti dai sensori, garantendo al tempo stesso l\u2019estrazione di conoscenze utili e insight azionabili da questi asset.<\/p>\n\n\n\n

Trailslight<\/a>, una soluzione innovativa sviluppata dall\u2019omonima startup italiana, propone un approccio all\u2019avanguardia per l\u2019illuminazione pubblica<\/strong>. Sensori integrati nei lampioni monitorano i suoni della strada, rilevano la presenza di veicoli o pedoni e regolano automaticamente l\u2019intensit\u00e0 della luce.<\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, tra l\u2019installazione dei sensori e i benefici dell\u2019illuminazione intelligente, esiste un livello complesso di gestione dell\u2019informazione e dei dati. \u00c8 qui che entra in gioco BitBang, sviluppando un\u2019interfaccia sofisticata e ricca di informazioni per organizzare<\/strong>, monitorare e gestire i sensori. La piattaforma consente anche la raccolta, interpretazione e analisi dei dati generati.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019interfaccia personalizzata e le API sono progettate su misura per rispondere alle esigenze specifiche del sistema Trailslight<\/strong> e dei suoi clienti, semplificando la gestione di un\u2019infrastruttura composta da numerosi sensori distribuiti sul territorio. I sensori possono essere raggruppati e assegnati a controller differenti, risolvendo scenari in cui una stessa via \u00e8 amministrata da pi\u00f9 enti locali.<\/p>\n\n\n\n

I dati raccolti vengono immediatamente classificati e resi disponibili per la generazione di mappe e insight, con una precisione superiore rispetto ai classici sensori di presenza e con minori problematiche legate alla privacy rispetto all\u2019uso di telecamere. Le piattaforme Trails City<\/strong> e Trails City Insights<\/strong> offrono informazioni in tempo reale e mappature su diversi fenomeni rilevanti, tra cui:<\/p>\n\n\n\n